kappa系数中文翻译，kappa 系数

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于kappa系数中文翻译的问题，于是小编就整理了4个相关介绍kappa系数中文翻译的解答，让我们一起看看吧。

kappa值的含义？

评分者间一致性统计量Kappa可用于评价两个有序尺度或名义尺度分类资料的一致性。Kappa值，包括Kappa系数（κ）和加权Kappa系数（κw），及其标准误和95%CI。κ取值在-1～+ l之间，κ=1时，表明两次判断（或两人判断）完全一致；κ=-1时，表明完全不一致；-1＜κ＜0时，观察一致性小于机遇一致性；κ=0，表明一致性完全由机遇造成。实际应用中κ只有在0～+1时判断一致性才有意义。κ越大，说明一致性越好。一般而言，κ值＜0.4时，表明一致性较差；0.40＜κ≤0.60时，表明中度一致；0.60＜κ≤0.80时，表明有较高度的一致性；κ＞0.80时，表明有极好的一致性。

（一起学统计工具：主编或参编各种统计软件教材共9本。）

kappa指数？

kappa系数是统计学中度量一致性的指标, 值在[-1,1]. 对于评分系统, 一致性就是不同打分人平均的一致性; 对于分类问题，一致性就是模型预测结果和实际分类结果是否一致. kappa系数的计算是基于混淆矩阵, 取值为-1到1之间, 通常大于0.

Kappa系数：是一种计算分类精度的方法。它是通过把所有地表真实分类中的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（Xkk）的和，再减去某一类中地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果，再除以总像元数的平方差减去某一类中地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果所得到的。

kappa系数和总体精度怎么算？

Kappa系数：是一种计算分类精度的方法。它是通过把所有地表真实分类中的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（Xkk）的和，再减去某一类中地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果，再除以总像元数的平方差减去某一类中地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果所得到的。

GRR和ARR判定标准？

GRR（Gage Repeatability and Reproducibility）和ARR（Attribute Agreement Analysis）是用于评估测量系统的两种常用方法。

GRR用于连续型数据，评估测量设备的重复性和再现性；ARR用于离散型数据，评估测量设备的一致性和准确性。

GRR的判定标准通常包括%R&R（重复性和再现性的百分比）和Tolerance（公差）的比例，一般要求%R&R小于10%或30%，Tolerance比例小于10%。

ARR的判定标准通常包括Kappa系数和百分比一致性，一般要求Kappa系数大于0.6或0.8，百分比一致性大于80%或90%。

GR&R的判定标准多少

如果GR&R小于所测零件公差的10%,则此系统无问题。

如果GR&R大于所测零件公差的10%而小于20%,那么此系统是可以接受的。

如果GR&R大于所测零件公差的20%而小于30%,则接受的依据是数据测量系统的重要程度和改善所花费的商业成本。

如果GR&R大于所测零件公差的30%,那么此测量系统不能接受,并且需要进行改善。

到此，以上就是小编对于kappa系数中文翻译的问题就介绍到这了，希望介绍关于kappa系数中文翻译的4点解答对大家有用。