社会篇,第7课,人工智能对人类的威胁（人工智能对当今社会弊大于利）

近日，创新工场创始人兼首席执行官、人工智能工程院院长李开复博士在《纽约时报》观点专栏发表专栏《人工智能对人类社会的真正威胁》。智力）。

在人工智能深入日常生活的今天，社会上不乏人工智能威胁论，担心机器人会回来咬人类。在这篇文章中，李开复博士讨论了人工智能技术未来发展带来的几个更为现实和紧迫的问题：全球失业以及可能出现的全球经济失衡和贫富差距。

李开复博士在2011年《纽约时报》专栏中预测，中国的移动支付将跳过信用卡、取代现金成为主流支付方式，在线教育将进入二三线城市，本地支付将成为主流支付方式。餐饮用途将被颠覆。当时微信还没有出现，但现在回过头来看这三个预测，我们可以发现它们基本上都发生了。

因此，我们有理由相信，这一预测并非科幻式的想象，文章中的观点值得深思。

以下为专栏完整中文翻译及英文原文。

中文版

面对即将到来的人工智能时代，你最担心的是什么？

通常，人们对这个问题的回答与各种科幻电影中的惊悚情节非常相似。他们担心人工智能的发展会带来所谓的奇点，即在人类发展的特定历史时刻，人工智能将全面超越人类智能，进而引领人类社会进入难以想象的变革。人们甚至开始怀疑人工智能最终是否会控制人类，并将其沦为所谓的机器人。

这些问题值得讨论，但并不迫切需要解决。不管这些问题是否会发生，即使真的发生了，那也是数百年后的事了。目前，人类还没有已知的方式或方法可以将目前最优秀的人工智能系统，例如刚刚击败人类最优秀棋手柯洁的围棋计算机程序AlphaGo，转变为通用人工智能，即它具有自我意识，能够进行常识推理，能够有意识地获取多个领域的知识，并具有感知、表达和理解的能力。

但这并不意味着我们可以高枕无忧。相反，现有人工智能技术和产品的发展速度远远超出了我们的理解和预期。人工智能技术注定要改变我们的世界，但它并不完全基于我们的意愿。人工智能是一种工具，而不是智能的一种形式。但它注定要重新定义工作的意义和创造财富的方式；值得注意的是，它将带来前所未有的经济失衡，甚至改变全球权力格局。

因此，我们迫切需要关注这些迫在眉睫的现实挑战。

人工智能到底是什么？粗略地说，人工智能技术是指获取某一领域的海量信息（如贷款还款记录），并利用这些信息对具体案例（是否应该向某人贷款）做出判断，以实现特定目标（贷款人利益最大化）。这些技术完成给定任务的能力已被证明完全超越了人类的表现。

如今，这样的人工智能技术正在被广泛应用于各个领域。随着它的进一步发展，必然会对就业产生影响。许多工作和职业将逐渐消失，例如银行出纳员、客户服务代表、电话推销员、股票和债券交易员等；甚至律师助理和放射科医生等工作也将被此类软件所取代。随着时间的推移，人工智能技术还将学会控制无人驾驶汽车、机器人等半自主或完全自主的硬件设施，逐步取代工厂工人、建筑工人、司机、快递员等诸多职业。

与工业革命、信息革命不同，人工智能技术的影响并不是简单地针对某些特定岗位和职业。例如，传统制造业的工匠被流水线工人取代；或者只使用纸张和打字机的秘书被流水线工人取代。由精通计算机等的私人助理替代；人工智能带来的是对现有职业和工作格局的大规模颠覆。不用说，其中大部分是低工资工作，但一些高工资工作也将面临挑战。

值得注意的是，这一变化将为开发和采用人工智能技术的公司和企业带来巨大的利润。想象一下，如果Uber能够充分利用自动驾驶汽车来运营的话；苹果可以节省大量人力来生产其产品；贷款公司全年可以满足超过3000万笔贷款请求，无需任何人工干预；你可以想象，这些企业利用人工智能技术将会创造出多么惊人的利润和收益！而这一切都已经是现在时了。创新工场最近投资了一家利用人工智能技术进行借贷的国内初创企业。

正如大家所看到的，人类面临着两种难以妥善共存的发展前景：一方面，我们已经迎来了一个只需少量人力就可以创造巨大财富的发展时代；另一方面，我们已经进入了一个只需要少量人力就可以创造巨大财富的发展时代。另一方面，大量人员也会因此下岗失业。各种权衡，何去何从？

一个答案当然是教育，即对人工智能不擅长的领域进行有针对性的教育和再培训。具体来说，人工智能并不擅长需要创造力、计划能力和跨领域思维的工作类型，比如辩护律师。这些能力目前也是很多高端职位所需要的。问题是，通过短期培训传授和获得这些能力和技能的可能性很低。另一个方向是弥补人工智能系统人际交往能力的不足，开发更多诸如社工、调酒师、按摩技师等需要人与人之间微妙互动的岗位。即便如此，另一个问题出现了：我们的社会对调酒师或类似职位的需求有多大？

根据我个人的推测，要解决人工智能革命带来的大规模失业问题，需要的更多的是我所说的所谓关爱服务。这是人工智能无法完成、社会大量需要的服务；更不用说你我生来所依赖的使命感和荣誉感了。这样的服务岗位数不胜数，比如：陪老人就医的志愿者、孤儿院的辅导员、酒鬼互助会的志愿者，甚至是未来可能出现的帮助平行沉迷于电脑虚拟现实刺激的人的——重返工作岗位。对生活现实充满热情的人。换句话说，今天的许多所谓的志愿工作未来可能会成为真正的职业。

其中一些服务甚至会转变为高薪职业并变得更加专业化，例如具有专业医学知识、同情心和强大沟通能力的医疗服务提供者可以协助和配合人工智能癌症诊断程序。总体而言，人们可以选择比现在更短的工作时间。

那么，谁来支付这些工作的费用呢？我在本文开头提到的集中在相对少数公司手中的巨额财富现在可以派上用场了。在我看来，人工智能创造的财富有相当一部分将不可避免地转移到那些工作被取代的人身上。看来这个过程只能通过凯恩斯主义的财政政策来实现，即增加政府相关领域的支出，增加对高利润企业的税收。

至于这种情况下的社会福利会是什么样的形式，我认为可能是有条件的全民基本收入计划，即社会福利面向有经济需要、符合条件的人。所谓条件，是指福利申请人必须努力工作，参加就业或再就业培训，或者保证参加一定工时的护理服务。

当然，为了资助此类社会福利，提高税率可能是不可避免的。政府不仅要补贴大多数人的生活和工作，还要想办法弥补大量下岗职工无力缴纳的个人所得税。

这带来了人工智能最后也是最重要的挑战。我所描述的凯恩斯主义财政政策在美国和中国可能是可行的，因为这两个国家可以从其大型且成功的人工智能企业中获得税收收入来支持其昂贵的社会福利计划。但其他国家呢？

相比之下，其他国家将面临两个难以克服的问题。首先，人工智能创造的财富大部分将流向美国和中国。人工智能是一个强者恒强的行业：数据越多，产品越好；产品越好，可以获得的数据就越多；数据越多，吸引的人才就越多；人才越多，产品就会越好。在这个良性循环中，中美现在已经聚集了大量的人才、市场份额和可以调动的数据。

例如，中国的语音识别公司科大讯飞以及旷视科技、商汤科技等面部识别公司的市值已成为行业领先者。在谷歌、特斯拉和Uber等公司的带领下，美国在无人驾驶技术方面也首屈一指。在消费互联网领域，中美七家公司——谷歌、Facebook、微软、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯——已在现有产品和服务中广泛应用人工智能技术，并正在快速投入运营。向全球范围拓展版图，尽可能占据人工智能市场更大的份额。从目前的情况来看，美国似乎占据了发达国家的市场和部分发展中国家的市场，而中国企业无疑赢得了发展中国家的大部分市场。

对于中美以外的国家来说，另一个挑战是许多国家，特别是发展中国家的人口不断增长。庞大的人口可以成为经济资本的一种形式，就像中国和印度近几十年来的经济发展一样。然而，在人工智能时代，这笔资本可能会成为经济负担，因为大部分人口将面临下岗失业。

那么，如果许多国家无法通过对高利润的人工智能公司征税来补贴工人，他们还有什么其他选择呢？根据我个人的推断，这些国家为了不让自己的人民陷入贫困，会和中国或者是提供人工智能软件最多的国家美国进行谈判，最终利用特定人工智能公司的利润当地用户之间交换国家需要的东西。社会福利补贴。结果，最终将成为中美两国的经济依赖。这种经济发展趋势也将重塑当今的地缘政治格局。

总之，最大限度地减少人工智能带来的经济失衡和贫富差距是当前必须考虑的问题。这种差距不仅体现在国家内部，也体现在国家之间。从乐观的角度来看：人工智能为我们提供了打破全球经济失衡的机遇，挑战的巨大影响将让任何国家都无法置身事外。

英文版

您对即将到来的人工智能世界有何担忧？

这个问题的答案常常类似于科幻惊悚片的情节。人们担心人工智能的发展。将带来奇点——人工智能在历史上的那个点。超越人类智慧，导致人类事务发生难以想象的革命。或者他们想知道人工智能是否会控制我们，而不是我们控制人工智能，从而实际上将我们变成机器人。

这些都是值得思考的有趣问题，但并不紧迫。它们涉及的情况可能在数百年内不会出现（如果有的话）。目前，我们最好的人工智能还没有已知的路径。工具（比如最近击败了世界上最好的围棋选手的谷歌计算机程序）到通用人工智能。 ——具有自我意识的计算机程序，可以进行常识推理，获得多个领域的知识，感受、表达和理解情感等。

这并不意味着我们无需担心。相反，A.I.现有产品的改进速度比大多数人意识到的要快，并承诺从根本上改变我们的世界，但并不总是变得更好。它们只是工具，而不是智能的竞争形式。但它们将重塑工作的含义以及财富的创造方式，导致前所未有的经济不平等，甚至改变全球力量平衡。

我们必须将注意力转向这些迫在眉睫的挑战。

今天的人工智能是什么？粗略地说，它是一种从特定领域（例如贷款偿还历史）获取大量信息并利用这些信息在特定情况下做出决策（是否向个人提供贷款）以服务于特定目标的技术（贷款人的利润最大化）。想象一下经过大数据训练的电子表格。这些工具在特定任务上可以超越人类。

这种A.I.正在蔓延到数千个领域（不仅仅是贷款），并且随着它的发展，它将消除许多工作岗位。银行柜员、客户服务代表、电话推销员、股票和债券交易员，甚至律师助理和放射科医生都将逐渐被此类软件取代。随着时间的推移，这项技术将控制半自主和自主硬件，如自动驾驶汽车和机器人，取代工厂工人、建筑工人、司机、送货工人和许多其他人。

与工业革命和计算机革命不同，人工智能。革命并不是取代某些工作（工匠、使用纸张和打字机的私人助理）并用其他工作（装配线工人、熟悉计算机的私人助理）取代它们。相反，它可能会导致就业岗位的大规模减少——大部分是低薪工作，但也有一些高薪工作。

这种转变将为开发人工智能的公司以及采用人工智能的公司带来巨大的利润。想象一下像Uber 这样的公司如果只使用机器人司机会赚多少钱。想象一下，如果苹果公司能够在没有人工的情况下制造其产品，将会带来多少利润。想象一下，一家贷款公司在几乎不需要人工参与的情况下每年可以发放3000 万笔贷款，会带来多大的收益。 （碰巧，我的风险投资公司投资了这样一家贷款公司。）

因此，我们面临着两个并不容易并存的发展：巨大的财富集中在相对少数人的手中，而大量的人失业。什么是要做？

部分答案将涉及对人们进行人工智能任务的教育或再培训。工具不擅长。人工智能不太适合涉及创造力、规划和跨领域思维的工作，例如出庭律师的工作。但这些技能通常是高薪工作所必需的，而这些工作可能很难对失业工人进行再培训。更有前途的是涉及人工智能所具备的人际交往能力的低薪工作。缺乏：名社会工作者、调酒师、礼宾员——这些职业需要细致入微的人际互动。但这里也存在一个问题： 一个社会真正需要多少调酒师？

我怀疑，大规模失业问题的解决方案将涉及爱心服务工作。这些是人工智能的工作。做不到，社会需要并且给人们一种使命感。例如陪伴老年人去看医生、在孤儿院进行指导以及担任匿名戒酒协会的赞助商，或者可能很快成为虚拟现实匿名协会（针对那些沉迷于计算机生成的模拟中的平行生活的人）。换句话说，今天的志愿服务工作可能会变成未来的真正工作。

其他志愿者工作可能薪水更高且更专业，例如充当人工智能人机界面的富有同情心的医疗服务提供者。诊断癌症的程序。在所有情况下，人们都可以选择比现在更少的工作时间。

谁来支付这些工作的费用？这就是巨额财富集中在相对少数人手中的地方。在我看来，人工智能创造的大量资金是不可避免的。必须转移给那些工作被取代的人。这似乎只有通过增加政府支出的凯恩斯主义政策才可行，而政府支出大概是通过对富裕公司征税来筹集的。

至于社会福利将采取什么形式，我主张向有经济需要的人提供有条件的全民基本收入：福利，条件是他们要么努力接受使他们能够就业的培训，要么承诺从事某种工作。爱心志愿服务的小时数。

为了为此提供资金，税率必须很高。政府不仅要补贴大多数人的生活和工作，还要补贴大多数人的生活和工作。它还必须补偿以前从就业个人那里征收的个人税收收入的损失。

这导致了人工智能最后的、也许也是最重要的挑战。我概述的凯恩斯主义方法在美国和中国可能是可行的，这两个国家将有足够成功的人工智能。企业通过税收为福利计划提供资金。但其他国家呢？

他们面临两个难以克服的问题。首先，莫斯

t of the money being made from artificial intelligence will go to the United States and China. A.I. is an industry in which strength begets strength: The more data you have, the better your product; the better your product, the more data you can collect; the more data you can collect, the more talent you can attract; the more talent you can attract, the better your product. It’s a virtuous circle, and the United States and China have already amassed the talent, market share and data to set it in motion. 　　 　　For example, the Chinese speech-recognition company iFlytek and several Chinese face-recognition companies such as Megvii and SenseTime have become industry leaders, as measured by market capitalization. The United States is spearheading the development of autonomous vehicles, led by companies like Google, Tesla and Uber. As for the consumer internet market, seven American or Chinese companies — Google, Facebook, Microsoft, Amazon, Baidu, Alibaba and Tencent — are making extensive use of A.I. and expanding operations to other countries, essentially owning those A.I. markets. It seems American businesses will dominate in developed markets and some developing markets, while Chinese companies will win in most developing markets. 　　 　　The other challenge for many countries that are not China or the United States is that their populations are increasing, especially in the developing world. While a large, growing population can be an economic asset (as in China and India in recent decades), in the age of A.I. it will be an economic liability because it will comprise mostly displaced workers, not productive ones. 　　 　　So if most countries will not be able to tax ultra-profitable A.I. companies to subsidize their workers, what options will they have? I foresee only one: Unless they wish to plunge their people into poverty, they will be forced to negotiate with whichever country supplies most of their A.I. software — China or the United States — to essentially become that country’s economic dependent, taking in welfare subsidies in exchange for letting the parent nation’s A.I. companies continue to profit from the dependent country’s users. Such economic arrangements would reshape today’s geopolitical alliances. 　　 　　One way or another, we are going to have to start thinking about how to minimize the looming A.I.-fueled gap between the haves and the have-nots, both within and between nations. Or to put the matter more optimistically: A.I. is presenting us with an opportunity to rethink economic inequality on a global scale. These challenges are too far-ranging in their effects for any nation to isolate itself from the rest of the world.